来源：数学与物理学院 作者：代钰 摄影：代钰
2023年6月29日上午，数学与物理学院邀请深圳大学胡耀华教授在逸夫楼303为师生们作了题为“Sparse Optimization and Gene Regulatory Networks”的学术报告。本次报告由科学技术处处长唐国吉教授主持，数学与物理学院马国栋、尹江华、刘建勋等博士和研究生参加。
胡耀华教授讲述稀疏优化和基因调控网络内容。稀疏优化是应用数学和优化领域的一个热门研究课题，旨在寻找线性逆问题的稀疏解，非凸稀疏优化方法在广泛的应用中已被证明具有高效性和鲁棒性的稀疏性提升能力。基因调控网络是系统生物学和血液化学的基础工具，从而全基因组水平的基因表达数据推断基因调控网络是一项艰巨的挑战。
在报告中，胡耀华教授讲述在稀疏优化和基因调控网络之间架起一座桥梁，并针对不同结构的基因调控网络提出几种非凸稀疏优化模型。此外，介绍非凸稀疏优化问题的数学理论，包括一致性理论、渐进理论和稳定性理论以及一阶迭代方法。胡教授的报告内容精彩、通俗易懂，把稀疏优化的研究动机讲得很透彻，老师和学生们都非常感兴趣。
本次报告交流会不仅拓宽了学生们的数学视野，也让学生们了解数学知识如何真正的用到医学上，到底能够为医学解决什么样的难题，促进同学们对数学研究产生更大的兴趣，为今后更好地从事数学研究打下夯实基础。
专家简介：胡耀华，先后于浙江大学获得学士与硕士学位，香港理工大学获得博士学位，现任深圳大学数学与统计学院教授，博士生导师，香港理工大学兼职博导，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者，兼任中国运筹学会数学规划分会青年理事，中国运筹学会科普工作委员会委员。主要从事连续优化理论、方法与应用研究，在非凸稀疏优化方法与交叉学科应用方面取得了一系列研究成果，代表性成果发表在《SIAM J Optim》《Inverse Problems》《J Mach Learn Res》等知名期刊，申请3项国家发明专利，参与开发多个生物信息学工具包与网页服务器，先后主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、面上项目等10余项国家与省市级科研项目。
