信息与计算科学本科专业人才培养方案
学科门类：理学 代 码：07
专业名称：信息与计算科学 专业代码：070102
专业负责人：王宏兴 审定人：莫晓华
一、培养目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻德智体美劳全面发展的教育方针，坚持教育为社会主义现代化建设服务，为人民服务，与生产劳动和社会实践相结合，践行社会主义核心价值观，建立全员育人、全程育人、全方位育人的格局。培养具有坚定正确的政治方向，具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，能够在数学及相关领域从事科学研究，有较强的信息分析、科学计算、软件开发等能力，毕业后能在互联网、科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作的人才，培养成为中国特色社会主义事业的合格建设者和可靠接班人。五年左右能成长为中小学的骨干教师或相关企业的技术骨干。
（一）目标定位
（二）目标内涵（本专业学生毕业五年后能够达到的目标）
目标1：德、智、体、美、劳全面发展，有良好的道德情操和人文素养。践行社会主义核心价值观，具有良好职业道德、职业理想和敬业精神，热爱科学计算、信息科学、数据处理及教育事业。
目标2：具有扎实的数学基础，掌握信息与计算科学专业的基本理论和知识。
目标3：具备较强的逻辑推理能力、空间想象能力及数学语言表达能力；具备在实际应用领域中进行信息处理、科学与工程计算以及软件开发能力，能够解决信息科学和工程计算中的实际问题。
目标4：具有良好的团队合作精神、创新精神、国际视野，具备较强的组织管理及合作交流能力。
目标5：养成终身自主学习习惯，有规划自身职业发展的意识；具有终身学习的理念，并通过继续教育或其它学习途径能够自我更新知识和提升能力，有规划自身职业发展的意识，以不断适应社会发展和环境变化。
二、学制与学位
（一）学制：4年，可实行3-6年弹性学制。
（二）学位：授予理学学士学位。
三、毕业要求
毕业要求 | 一级指标 | 指标点 |
专业知识与技能 | 1.掌握信息与计算科学的基础理论和基本方法，具有软件开发与设计能力。 | 1.1掌握数学、计算科学、信息科学等方面的基本理论和方法。 |
1.2具有较强的程序设计能力和算法设计与分析能力。 |
问题分析 | 2. 能够运用数学和信息科学的基本理论和基本方法，对实际问题进行识别、表达、分析与建模。
| 2.1能够深入理解问题的应用背景，能够正确运用数学知识表述问题与建模。 |
2.2具有文献检索、资料查询以及运用现代信息技术获取相关信息的能力。 |
问题解决 | 3. 针对所建立的数学模型和常见的数学问题，给出符合质量规范的解决方案。
| 3.1能够根据用户需求确定信息与计算科学领域相关问题的解决方案。 |
3.2能够按照设计的解决方案，进行系统软硬件功能模块或组件的开发与系统设计。 |
科学研究 | 4. 能够采用科学方法，对信息与计算科学领域的复杂问题进行研究，包括构造算法模型、设计实验、分析与解释数据
| 4.1能够对信息与计算科学领域复杂问题相关的现象、特性进行研究和分析。 |
4.2能够采用科学方法对相关数学问题进行建模、分析与软件实现，并通过综合分析得到合理有效的结论。 |
使用现代工具 | 5. 能够针对具体问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源和软件开发工具。 | 5.1能够选择和使用恰当的方法、软件和设备，对信息与计算科学领域复杂问题进行模拟、仿真和预测。 |
5.2能够基于信息与计算科学领域复杂问题的背景知识和相关方法，评价所采用方法、软件和设备解决该问题的适用性和局限性。 |
职业规范 | 6. 具有较强的职业道德和社会责任感，在信息与计算科学领域相关问题的工程实践中具有法制意识，履行相应责任与义务。 | 6.1 具有良好的思想政治素质、人文社会科学素养和社会责任感。 |
6.2 具有高尚的道德情操和敬业精神，遵守职业道德和规范，履行职业责任。 |
沟通与合作 | 7. 具备国际视野，能够在跨文化背景下进行有效沟通和交流，能够在多学科背景下的团队中承担成员及负责人的角色。 | 7.1 具备较强的逻辑思维能力、文字组织和语言表达能力，能够就复杂问题解决方案和技术问题进行陈述发言和讨论交流。 |
7.2 掌握一门外语，具有良好的专业外语阅读与写作能力，在专业领域能够进行沟通和交流，具备一定的国际视野。 |
7.3具有良好的身心素质、和谐的人际关系、强烈的创新意识和团队协作精神。 |
终身学习 | 具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 | 8.1 能利用多种手段获取资源和文献，阅读相关材料，并凝练要点，用文字或语言精确表达，具备进一步把握自己发展方向的能力。 |
8.2 能够跟踪社会发展动态，对新事物、新问题保持敏感性和开放心态，不断学习和自我更新。 |
四、主干学科、核心课程和主要创新实践性教学环节
（一）主干学科
数学、信息科学
（二）核心课程
核心课程包括专业基础课程和专业主干课程。
专业基础课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、C语言程序设计等。
专业主干课程：数据结构、数学模型、面向对象程序设计、数字图像处理、数学模型、数值分析、程序设计与算法语言、Python编程基础及应用、信息论基础、网络编程（Java）、最优化方法、运筹学。
（三）主要创新实践性教学环节
学术与科技活动、专业见习、毕业实习、毕业论文(设计)、社会实践及劳动教育等。
五、教学活动时间安排
 学期
| 教育、教学和实践活动 | 教育周数 | 小计 |
课堂教学 | 复习考试 | 入学教育 | 国防教育 | 社会实践 | 专业实习实践 | 毕业论文（设计） | 毕业就业教育 |
1 | 13 | 2 | 1 | 2 |
|
|
|
| 18 | 37
|
2 | 17 | 2 |
|
|
|
|
|
| 19 |
3 | 17 | 1 |
|
| 1 |
|
|
| 19 | 38
|
4 | 17 | 1 |
|
| 1 |
|
|
| 19 |
5 | 17 | 1 |
|
| 1 |
|
|
| 19 | 38
|
6 | 17 | 2 |
|
|
|
|
|
| 19 |
7 |
|
|
|
|
| 16 | 2 |
| 18 | 34
|
8 | 4 |
|
|
|
|
| 8 | 4 | 16 |
合计 | 102 | 9 | 1 | 2 | 3 | 16 | 10 | 4 | 147 | 147 |
六、课程体系结构及比例
（一）各类课程统计
课程类别 | 总学时 | 总学分 | 理论课学分所占百分比 | 实践学分所占百分比 |
通识教育课程 | 通识必修课 | 652 | 48.5 | 54.6% | 45.4% |
通识选修课 | 112 | 7 | 100% | 0% |
专业课程 | 专业必修课 | 1544 | 96.5 | 67.9% | 32.1% |
专业选修课 | 288 | 18 | 77.8% | 22.2% |
合 计 | 2720 | 170 | 63.8% | 36.2% |
（二）实践性课程统计
类别 | 学分 | 学分比例 | 学时/周数 | 学时比例 |
实验教学 | 2 | 1.2% | 32/16 | 1.2% |
实践教学 | 57 | 33.5% | 752+18周 | 33.5% |
见习、研习、实习 | 4 | 2.4% | 8周 | \ |
毕业论文（设计） | 6 | 3.5% | 10周 | \ |
七、教学计划进程表
（一）通识教育课程
课程 性质 | 课程代码 | 课程名称 | 开课单位 | 学分 | 其中实践学分 | 学时 | 各环节学时 分配 | 考核方式 | 周学时 | 开课学期 |
理论 | 实验 | 实践 |
通识必修课
| TB65109 | 思想道德与法治 Ideology，Morality， and Rule of Law | 马克思主义学院 | 3 |
| 48 | 48 |
|
| 考试 | 4 | 二 |
TB65112 | 中国近现代史纲要 Contemporary History of China | 马克思主义学院 | 3 |
| 48 | 48 |
|
| 考试 | 4 | 一 |
TB65110 | 马克思主义基本原理 The Principles of Marxism | 马克思主义学院 | 3 |
| 48 | 48 |
|
| 考试 | 4 | 四 |
TB651094 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction of Mao Zedong Thought and the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics | 马克思主义学院 | 3 | 1 | 48 | 32 |
| 16 | 考试 | 4 | 三 |
TB601954 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 Outline of Xi Jinping′s new China′s socialist ideology | 马克思主义学院 | 3 | 1 | 48 | 32 |
| 16 | 考试 | 4 | 三 |
TB65101 | 形势与政策 Current Situation and Policy | 马克思主义学院 | 2 |
| 64 | 64 |
|
| 考查 |
| 一至八 |
TB2910261 | 铸牢中华民族共同体意识
Consolidate the Sense of Community for the Chinese Nation | 民族学与社会学学院 | 1.5 | 0.5 | 24 | 16 |
| 8 | 考查 | 2 | 二 |
TB2310101 | 大学语文 College Chinese | 文学院 | 2 |
| 32 | 32 |
|
| 考试 | 2 | 三/四 |
TB5410001 | 大学英语Ⅰ College English I | 外国语学院大学英语教学部 | 2 | 1.5 | 32 | 20 |
| 12 | 考试 | 4 | 一 |
TB5410002 | 大学英语Ⅱ College English II | 外国语学院大学英语教学部 | 2 | 1.5 | 32 | 20 |
| 12 | 考试 | 4 | 二 |
TB5410003 | 大学英语Ⅲ College English III | 外国语学院大学英语教学部 | 2 | 1.5 | 32 | 20 |
| 12 | 考试 | 4 | 三 |
TB5410004 | 大学英语Ⅳ College English IV | 外国语学院大学英语教学部 | 2 | 1.5 | 32 | 20 |
| 12 | 考试 | 4 | 四 |
TB281021 | 公共体育I Public Physical Education I | 体育与健康学院公共体育教研室 | 1.5 | 1 | 36 | 4 |
| 32 | 考查 | 2 | 一 |
TB281022 | 公共体育Ⅱ Public Physical Education II | 体育与健康学院公共体育教研室 | 1.5 | 1 | 36 | 4 |
| 32 | 考试 | 2 | 二 |
TB281023 | 公共体育Ⅲ Public Physical Education III | 体育与健康学院公共体育教研室 | 1.5 | 1 | 36 | 4 |
| 32 | 考查 | 2 | 三 |
TB281024 | 公共体育Ⅳ Public Physical Education IV | 体育与健康学院公共体育教研室 | 1.5 | 1 | 36 | 4 |
| 32 | 考试 | 2 | 四 |
TB25906 | 人工智能与计算机应用 Artificial Intelligence and Computer Application | 人工智能学院公共计算机教研室 | 1.5 | 1 | 24 | 8 |
| 16 | 考试 | 2 | 一 |
TB55001 | 大学生心理健康教育 Mental Health Education of College Students | 教育科学学院 | 2 | 0.5 | 32 | 24 |
| 8 | 考查 | 2 | 一 |
TB05905 | 军事课 Military Course | 武装部 | 4 | 2 | 148 | 36 |
| 112 | 考查 |
| 一 |
TB309091 | 大学生职业生涯规划 Career Planning for College Students | 招生就业处 | 1 | 1 | 16 |
|
| 16 | 考查 |
| 一 |
TB309092 | 大学生就业指导 Employment Guidance for College Students | 招生就业处 | 1 | 0.5 | 16 | 8 |
| 8 | 考查 |
| 六 |
TB309094 | 大学生创业训练 College Students' Entrepreneurship Training | 创新创业学院 | 1 | 1 | 16 |
|
| 16 | 考查 |
| 四 |
TB309095 | 大学生创新训练 College students'Innovative Training | 创新创业学院 | 1 | 0.5 | 16 | 8 |
| 8 | 考查 |
| 三 |
TB05201 | 安全教育课 Safety Education | 学生工作部（处） | 1 | 1 | 32 | 4 |
| 18 | 考查 |
| 一至八 |
TB17003 | 劳动教育 Labor Education | 各学院 | 1 | 1 | 32 | 4 |
| 28 | 考查 |
| 三 |
TB07001 | 社会调查与社会实践 Social Surveys and Social Practice | 校团委 | 0.5 | 0.5 | 4周 |
|
| 4周 | 考查 |
|
|
应修小计 | 48.5 | 22 | 652 | 352 |
| 300 |
|
|
|
通识选修课 | 限定性选修 | 中国共产党历史专题 A Special Study on the History of the Communist Party of China | 马克思主义学院 | 1 |
| 16 |
|
|
|
|
|
|
艺术体验与审美 |
| 2 |
| 32 |
|
|
|
|
|
|
任选选修 | 中华优秀文化系列、科学精神与科技前沿、社会科学与现代社会、艺术体验与审美均可 |
| 4 |
| 64 |
|
|
|
|
|
|
应修小计 | 7 |
| 112 |
|
|
|
|
|
|
注：
1.学生毕业前须通过体质测试。（依据：《教育部关于印发〈高等学校体育工作基本标准〉的通知》）。
2.学生毕业前须通过普通话水平测试，并达到三级甲等以上等级标准。（依据：《广西壮族自治区实施〈中华人民共和国国家通用语言文字法〉办法》）。
3.形势与政策、大学生创新训练、大学生创业训练、大学生职业生涯规划、大学就业指导、安全教育课、军事课、劳动教育、社会调查与社会实践课学分计入总学分，但不计入总学时。
（二）专业课程
课程性质 | 课程代码 | 课程名称 | 开课单位 | 学分 | 其中实践学分 | 学时 | 各环节学时分配 | 考核方式 | 周学时 | 开课学期 |
理论 | 实验 | 实践 |
专业必修课 | ZB251011 | 数学分析 Ⅰ Mathematical Analysis Ⅰ | 数学与物理学院 | 4 | 0.5 | 64 | 56 |
| 8 | 考试 | 6 | 1 |
ZB251021 | 高等代数 Ⅰ Higher Algebra Ⅰ | 数学与物理学院 | 4 | 0.5 | 64 | 56 |
| 8 | 考试 | 6 | 1 |
ZB25106 | 空间解析几何 Space Analytic Geometry | 数学与物理学院 | 4 | 0.5 | 64 | 56 |
| 8 | 考试 | 6 | 1 |
ZB251012 | 数学分析 Ⅱ Mathematical Analysis Ⅱ | 数学与物理学院 | 6 | 1 | 96 | 80 |
| 16 | 考试 | 6 | 2 |
ZB251022 | 高等代数 Ⅱ
Higher Algebra Ⅱ | 数学与物理学院 | 5 | 0.5 | 80 | 72 |
| 8 | 考试 | 6 | 2 |
ZB25115 | C语言程序设计 C Language Programming | 数学与物理学院 | 4.5 | 1.5 | 72 | 48 |
| 24 | 考试 | 4 | 2 |
ZB2501311 | 大学物理AⅠ
College Physics AⅠ | 数学与物理学院 | 3.5 | 0 | 56 | 56 |
| 0 | 考试 | 4 | 2 |
ZB2501312 | 大学物理AⅡ
College Physics AⅡ | 数学与物理学院 | 3 | 0 | 48 | 48 |
| 0 | 考试 | 4 | 3 |
ZB250135 | 大学物理实验 College Physics Experiment | 数学与物理学院 | 2 | 2 | 32 | 0 |
| 32 | 考查 | 2 | 3 |
ZB251013 | 数学分析 Ⅲ
Mathematical Analysis Ⅲ | 数学与物理学院 | 6 | 1 | 96 | 80 |
| 16 | 考试 | 6 | 3 |
ZB25431 | Matlab及其应用
Matlab with Application | 数学与物理学院 | 3 | 1.5 | 48 | 24 |
| 24 | 考查 | 4 | 3 |
ZB25108 | 复变函数
Complex Function | 数学与物理学院 | 3 | 0.5 | 48 | 40 |
| 8 | 考试 | 4 | 4 |
ZB25109 | 常微分方程
Ordinary Differential Equations | 数学与物理学院 | 4 | 0.5 | 64 | 56 |
| 8 | 考试 | 4 | 4 |
ZB254042 | 数据结构 Data Structure | 数学与物理学院 | 4 | 1 | 64 | 48 |
| 16 | 考试 | 4 | 4 |
ZB254051 | 概率论
Probability Theory | 数学与物理学院 | 3 | 0.5 | 48 | 40 |
| 8 | 考试 | 4 | 4 |
ZB25409 | 面向对象程序设计
Object Oriented Programming | 数学与物理学院 | 4 | 1.5 | 64 | 40 |
| 24 | 考查 | 4 | 4 |
ZB25450 | 网页设计与制作 Webpage Design and Making | 数学与物理学院 | 3 | 1 | 48 | 32 |
| 16 | 考查 | 4 | 5 |
ZB25114 | 数学模型
Mathematical Models | 数学与物理学院 | 3 | 0.5 | 48 | 40 |
| 8 | 考查 | 4 | 5 |
ZX25407 | 数据库系统及其应用
Database System with Application | 数学与物理学院 | 3 | 1 | 48 | 32 |
| 16 | 考试 | 4 | 5 |
ZX25415 | Python编程基础及应用
Python Programming Foundation and Application | 数学与物理学院 | 3 | 1.5 | 48 | 24 |
| 24 | 考查 | 4 | 6 |
ZX25418 | 网络编程（Java）
Network Programming | 数学与物理学院 | 4 | 1.5 | 64 | 40 |
| 24 | 考查 | 4 | 6 |
ZB25130 | 数值分析 Numerical Analysis | 数学与物理学院 | 3.5 | 0.5 | 56 | 48 |
| 8 | 考查 | 4 | 6 |
ZB25401 | 操作系统
Operation System | 数学与物理学院 | 4 | 2 | 64 | 32 |
| 32 | 考查 | 4 | 6 |
ZB10001 | 毕业实习
Graduation Practice | 数学与物理学院 | 4 | 4 | 64 | 0 |
| 64 |
|
| 7 |
ZB10002 | 毕业论文 Graduation Thesis | 数学与物理学院 | 6 | 6 | 96 | 0 |
| 96 |
|
| 8 |
应修小计 | 96.5 | 31 | 1544 | 1048 |
| 496 |
|
|
|
专业选修课 | ZX25412 | 数据分析方法
Data Analysis Methods | 数学与物理学院 | 3 | 1 | 48 | 32 |
| 16 | 考试 | 4 | 5 |
ZR25402 | 大数据开发基础
Big Data Development Foundation | 数学与物理学院 | 3 | 1 | 48 | 32 |
| 16 | 考查 | 4 | 5 |
ZR25435 | 矩阵计算
Matrix Calculation | 数学与物理学院 | 2 | 0.5 | 32 | 24 |
| 8 | 考查 | 4 | 5 |
ZR25417 | 数字图像处理
Digital Image Processing | 数学与物理学院 | 3 | 1 | 48 | 32 |
| 16 | 考查 | 4 | 5 |
ZR25426 | 计算方法课程实践 Computational Method Practice | 数学与物理学院 | 1 | 1 | 16 | 0 |
| 16 | 考查 | 8 | 6 |
ZX25133 | 运筹学
Operational Research | 数学与物理学院 | 3 | 0.5 | 48 | 40 |
| 8 | 考查 | 4 | 6 |
ZX25410 | 信息论基础
Foundation of Information Theory | 数学与物理学院 | 3 | 0.5 | 48 | 40 |
| 8 | 考试 | 4 | 6 |
ZX25437 | 计算智能
Computational Intelligence | 数学与物理学院 | 3 | 1.5 | 48 | 24 |
| 24 | 考查 | 4 | 6 |
ZR25408 | 信息安全与密码学
Information Security and Cryptography | 数学与物理学院 | 3 | 1 | 48 | 32 |
| 16 | 考试 | 4 | 7 |
ZR254211 | 数据挖掘
Data Mining | 数学与物理学院 | 3 | 1 | 48 | 32 |
| 16 | 考查 | 4 | 7 |
ZR25125 | 分析选讲 Selected Teaching of Analysis | 数学与物理学院 | 3 | 0 | 48 | 48 |
| 0 | 考查 | 4 | 7 |
ZR25126 | 代数选讲 Selected Teaching of Algebra | 数学与物理学院 | 3 | 0 | 48 | 48 |
| 0 | 考查 | 4 | 7 |
合计 | 30 | 8 | 480 | 352 |
| 128 |
|
|
|
应修小计 | 18 | 4 | 288 | 224 |
| 64 |
|
|
|
八、支撑矩阵
（一）毕业要求对培养目标支撑矩阵
毕业要求 | 培养目标1 | 培养目标2 | 培养目标3 | 培养目标4 | 培养目标5 |
1.专业知识与技能 | H | H | H | M | M |
2.问题分析 | L | H | H | M | M |
3.问题解决 | L | H | H | M | M |
4.科学研究 | L | H | M | M | M |
5.使用现代工具 | L | M | H | M | M |
6.职业规范 | M | M | L | M | H |
7.沟通与合作 | L | L | L | H | H |
8.终身学习 | L | L | L | L | H |
说明：H代表毕业要求对培养目标高支撑，M代表毕业要求对培养目标中支撑，L代表毕业要求对培养目标低支撑。
（二）课程对毕业要求支撑矩阵
毕业要求 | 指标点 | 课程 |
毕业要求1 | 专业知识与技能 | 1.1 | 掌握信息与计算科学的基础理论和基本方法，具有软件开发与设计能力 | 数学分析I-III、高等代数I-II、空间解析几何、常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、C语言程序设计、Matlab及其应用、大数据开发基础 |
1.2 | 具有较强的程序设计能力和算法设计与分析能力 | 面向对象程序设计、Python编程基础及应用、数值分析、数据结构、矩阵计算、数字图像处理、网络编程(Java)、网页设置与制作 |
毕业要求2 | 问题分析 | 2.1 | 能够深入理解问题的应用背景，能够正确运用数学知识表述问题与建模 | 数学模型、数值分析、计算方法课程实践、运筹学、数据库系统及其应用 |
2.2 | 具有文献检索、资料查询以及运用现代信息技术获取相关信息的能力 | 毕业论文、毕业实习、社会调查与社会实践、人工智能与计算机应用、大学生就业指导、信息论基础 |
毕业要求3 | 问题解决 | 3.1 | 能够根据用户需求确定信息与计算科学领域相关问题的解决方案 | 数学模型、数值分析、矩阵计算、数据库系统及其应用、面向对象程序设计、计算智能、运筹学、数字图像处理 |
3.2 | 能够按照设计的解决方案，进行系统软硬件功能模块或组件的开发与系统设计 | 面向对象程序设计、数据库系统及其应用、Python编程基础及应用、网络编程（Java）、操作系统 |
毕业要求4 | 科学研究 | 4.1 | 能够对信息与计算科学领域相关问题的现象、特性进行研究和分析 | 数值分析、矩阵计算、数学模型、数据结构、运筹学、数字图像处理、数据分析方法、信息安全与密码学 |
4.2 | 能够采用科学方法对相关问题进行建模、分析与软件实现，并通过综合分析得到合理有效的结论 | 数值分析、数学模型、矩阵计算、Python编程基础及应用、面向对象程序设计、计算智能、运筹学、数字图像处理、Matlab及其应用 |
毕业要求5 | 使用现代工具 | 5.1 | 能够选择和使用恰当的方法、软件和设备，对信息与计算科学领域复杂问题进行模拟、仿真和预测 | Matlab及其应用、C语言程序设计、Python编程基础及应用、面向对象程序设计、数据结构、大数据开发基础、数值分析、矩阵计算 |
5.2 | 能够基于信息与计算科学领域相关问题的背景知识和相关方法，评价所采用方法、软件和设备解决该问题的适用性和局限性。 | 数值分析、数学模型、矩阵计算、Python编程基础及应用、面向对象程序设计、计算智能、运筹学、数字图像处理、Matlab及其应用 |
毕业要求6 | 职业规范 | 6.1 | 具有良好的思想政治素质、人文社会科学素养和社会责任感 | 思想道德与法治、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、形势与政策、铸牢中华民族共同体意识、大学语文、军事课、公共体育I、公共体育II、公共体育III、公共体育IV、 |
6.2 | 具有高尚的道德情操和敬业精神，遵守职业道德和规范，履行职业责任 | 思想道德与法治、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、中国共产党历史专题、大学生心理健康教育、大学生职业生涯规划、大学生就业指导 |
毕业要求7 | 沟通与合作 | 7.1 | 具备较强的逻辑思维能力、文字组织和语言表达能力，能够就复杂问题解决方案和技术问题进行陈述发言和讨论交流 | 大学语文、中华优秀文化系列、科学精神与科技前沿、社会科学与现代社会、艺术体验与审美、艺术体验与审美 |
7.2 | 掌握一门外语，具有良好的专业外语阅读与写作能力，在专业领域能够进行沟通和交流，具备一定的国际视野 | 大学英语I、大学英语II、大学英语III、大学英语IV、艺术体验与审美、科学精神与科技前沿、社会科学与现代社会 |
毕业要求8 | 终身学习 | 8.1 | 能利用多种手段获取资源和文献，阅读相关材料，并凝练要点，用文字或语言精确表达，具备进一步把握自己发展方向的能力 | 大学语文、毕业论文、毕业实习、社会调查与社会实践、人工智能与计算机应用、大学生就业指导、大学生创新训练、大学生创业训练 |
8.2 | 能够跟踪社会发展动态，对新事物、新问题保持敏感性和开放心态，不断学习和自我更新 | 社会调查与社会实践、大学生就业指导、大学生创新训练、大学生创业训练 |
九、其他说明
本次培养方案的执行对象：从2023级信息与计算科学专业学生开始执行。
