2024年3月，2021级研究生黄泽锋(导师：江羡珍教授，专业：数学)以第二作者身份在期刊《Journal of Computational and Applied Mathematics》上发表学术论文，该期刊是仿真科学与工程科技期刊分级目录T2分级期刊，在中科院SCI期刊分区属SCI二区Top。

该成果旨在提出一种加速谱共轭梯度投影算法，用于解决约束非线性伪单调方程组。在谱共轭梯度法的搜索方向中设置了与共轭参数相关的重启步骤，并且采用加速梯度下降格式来生成谱参数，最后采用了松弛惯性策略来加速算法迭代。在不需要Lipschitz连续性假设情况下，证明了算法全局收敛性。数值比较表明了所提出算法在解决大规模方程组时的性能。最后，将该算法应用到正则化的分散式逻辑回归和图像恢复问题。

论文信息：
Title: An accelerated relaxed-inertial strategy based CGP algorithm with

restart technique for constrained nonlinear pseudo-monotone equations to image de-blurring problems

Authors：Xianzhen Jiang，Zefeng Huang

Source：Journal of Computational and Applied Mathematics

Published online：21 March 2024

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115887

初审：江羡珍   复审：何朝丽   终审：邹同霞