2024年5月，2022级研究生黄琼萱(导师：简金宝教授、尹江华副教授，专业：数学)以第二作者身份在期刊《Journal of Computational and Applied Mathematics》上发表学术论文，该期刊是仿真科学与工程科技期刊分级目录T2分级期刊，在中科院SCI期刊分区属SCI二区Top。
该文考虑了带有线性约束的非凸非光滑结构优化问题。基于分裂算法思想，利用目标函数中光滑部分的二次近似，并借助Armijo线搜索技术，提出了一个具有部分二次近似的分裂增广拉格朗日方法。在较弱的条件下，证明了所提方法的全局收敛性。此外，论文还设计了上述方法的一个不使用线搜索的变体，并分析了该变体的全局收敛性和迭代复杂性。最后，将提出的方法应用于求解非凸二次正则化问题和稀疏信号恢复问题，数值结果表明了方法的有效性和高效性。
（初审：尹江华 复审：何朝丽 终审：邹同霞）
论文信息：
Title: Splitting augmented Lagrangian-type algorithms with partial quadratic approximation to solve sparse signal recovery problems
Authors：Jinbao Jian, Qiongxuan Huang, Jianghua Yin(通讯) and Wei Zhang
Source：Journal of Computational and Applied Mathematics
Published：6 May 2024
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115972
