2024年11月，我院2022级数学专业研究生唐子萱（导师：马国栋教授）以第二作者身份在期刊《系统科学与数学》上发表学术论文，该期刊属于中文核心期刊、应用数学类T3期刊。
该文基于指数罚函数提出了求解非线性极大极小问题的带重启步共轭梯度法，将非线性极大极小问题转化为无约束优化问题。通过引入谱参数和重启条件，设计新型的杂交共轭参数与重启方向，产生了不依赖线搜索满足充分下降性的搜索方向，并在局部Lipschitz连续的假设条件下，论证了算法的全局收敛性。此外，通过对中小规模极大极小问题进行初步数值实验，结果展现了算法的准确性和计算效率。
论文信息：
题目：非线性极大极小问题基于指数罚函数的带重启步谱共轭梯度法
作者：马国栋，唐子萱，简金宝（通讯作者），韩道兰
来源：系统科学与数学
论文链接： https://doi.org/10.12341/jssms240269
引用格式：马国栋, 唐子萱, 简金宝, 韩道兰. 非线性极大极小问题基于指数罚函数的带重启步谱共轭梯度法. 系统科学与数学, 2024, https://doi.org/10.12341/jssms240269.
初审：马国栋 复审：何朝丽 终审：邹同霞
