我院2020级研究生朱亦晗(导师：江羡珍教授，专业：数学)以第二作者身份在期刊《Nonlinear Dynamics》上发表学术论文1篇，该期刊是自动化学科领域控制理论与控制工程科技期刊分级目录T1分级期刊，在中科院SCI期刊分区属SCI二区期刊。
本文根据FR和DY两种经典共轭梯度法的共轭参数，对其搜索方向分别引入了重启过程，提出了两种带重启步的共轭梯度法，旨在提供一些构造简单、性能有效的非线性优化算法。新算法得到的搜索方向在每次迭代时都满足充分下降条件，并在常规假设和弱Wolfe线搜索下得到收敛结果。最后，对所提出的方法进行了大规模数值实验，用于求解无约束优化问题和图像恢复问题，实验结果表明所提方法均十分有效。参阅如下：
Xianzhen Jiang, Yihan Zhu, Jinbao Jian(通讯作者).Two efficient nonlinear conjugate gradient methods with restart procedures and their applications in image restoration. Nonlinear Dynamics(2022).
https://doi.org/10.1007/s11071-022-08013-1
论文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11071-022-08013-1
